鋼鐵行業(yè)智能化與綠色化的幾點(diǎn)建議

“鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過剩，需要結(jié)構(gòu)調(diào)整、淘汰落后產(chǎn)能；低品位礦和以煤為主的能源結(jié)構(gòu)導(dǎo)致環(huán)境承受巨大的壓力，需要綠色、低碳、循環(huán)發(fā)展；同質(zhì)化、低成本競爭無法滿足客戶個(gè)性化、多樣化需求，這就需要發(fā)展智能制造，滿足客戶多樣化定制需求。”5月18日，在“高質(zhì)量發(fā)展·鋼鐵強(qiáng)國之路”JIT+C2M高峰論壇上，中國工程院院士、原副院長，中國金屬學(xué)會(huì)理事長干勇表達(dá)了上述觀點(diǎn)，并闡述了我國鋼鐵行業(yè)智能制造和綠色發(fā)展的方向。

干勇指出，智能制造是中國邁向鋼鐵制造強(qiáng)國的主攻方向。他介紹了對(duì)36家鋼鐵企業(yè)的調(diào)研結(jié)果。結(jié)果顯示，鋼鐵企業(yè)兩化融合為開展智能制造奠定了一定基礎(chǔ)。鋼鐵工業(yè)兩化融合逐步深入，形成了較完整的多層次的過程控制（PCS）-制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）-企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）體系，但距智能制造要求還有很大差距，需要不斷提升數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。而且，按照智能制造能力成熟度1級(jí)~5級(jí)分析，鋼鐵企業(yè)智能制造能力成熟度分布在1.8分~3.5分（滿分為5），企業(yè)間差別很大，需要因企施策。調(diào)研結(jié)果主要體現(xiàn)出以下幾個(gè)問題：

一是工藝過程數(shù)學(xué)模型的適用性差。根據(jù)現(xiàn)場條件建立起的數(shù)學(xué)模型存在可靠性問題，模型對(duì)外在因素變化的適應(yīng)性有待提高，而且模型無法形成閉環(huán)控制，企業(yè)新增過程的需求還未得到滿足。